人工智能产业落地的青岛经验

　　4月12日至18日，经济观察报随“行走先行区看绿色低碳高质量发展”主题采访团走访了济南、青岛等地，调研了海尔卡奥斯工业互联网平台、海信视像科技公司等高新技术企业、全国重点实验室和创新平台。

　　在青岛，经济观察报看到，青岛人工智能产业园（下称“产业园”）坐拥两大计算中心，已集聚人工智能企业200余家；海尔旗下的工业互联网平台海尔卡奥斯COSMOPlat（下称“卡奥斯”），正致力于推进大模型在工业领域场景深入应用；海信视像科技公司（下称“海信视像”）将自研星海大模型与电视结合，正推动电视产业转型升级，使电视从视听工具向家庭助理转变。

　　2022年8月，山东省被赋予建设绿色低碳高质量发展先行区的使命。2023年，山东省以新技术、新模式、新业态、新产业为代表的“四新”经济投资占比超过57%，高新技术产业产值占比达到51.35%，数字经济总量占山东全省地区生产总值的比重超过47%。

　　青岛连续三年位列全国先进制造业百强市第七位。人工智能产业是青岛重点发展的24条产业链之一。新的技术环境下，制造业公司、产业园如何推动人工智能与产业结合，青岛提供了一些参考。

　　打造“双算力”产业园

　　“青岛人工智能产业园是长江以北首个‘双算力’园区，拥有青岛人工智能计算中心和青岛‘海之心’计算中心两大人工智能计算机集群，聚集人工智能企业200余家。”青岛高科技工业园管理委员会副主任宋宁宁说。

　　产业园定位国家级人工智能创新应用先导区，2023年2月挂牌运营，目前拥有国创家电中心、中科曙光及歌尔微电子等3家链主企业，以及规模以上工业企业50家、国家级专精特新“小巨人”企业7家。2023年，产业园的产业规模达到170亿元。

　　2024年，产业园将有多个项目投产。其中，中科曙光全球研发总部基地预计2024年上半年竣工投产，建成后将布局高性能计算服务器智能制造生产线，并落地“海之心”人工智能计算中心。

　　打造赋能青岛市产业发展的Al创新高地，产业园的一个重要支撑就是由华为、中科曙光打造的“双算力”中心。

　　数字经济时代，算力是新型生产力。浪潮信息、国际数据公司和清华大学联合发布的《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，算力指数平均每提高一个点，就会带动国家数字经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰。

　　青岛人工智能计算中心（下称“计算中心”）首席运营官孙笑笑说，随着人工智能大模型的兴起，从2022年底开始，青岛的企业对算力的需求呈现快速上升趋势。过去，一台服务器足够满足两到三人的人工智能工程师团队的使用，2024年的状态是“算法团队扩张到原来的10倍，每个算法工程师可能都需要一台服务器的算力”。

　　计算中心基于华为昇腾AI基础软硬件平台建设，2023年2月正式上线，是山东省首个人工智能计算中心。该项目位于产业园核心园区，首期建设100P（1P为每秒1000万亿次计算速度）算力，投资约3.9亿元。

　　上线以来，计算中心已与海尔、海信、以萨、中车四方等50多家企业合作，为智慧海洋、智慧交通、智能制造、智慧电力等领域提供算力支撑，孵化了100多个场景化解决方案。

　　中科曙光与崂山区联合打造的“海之心”人工智能计算中心落地后，将进一步增加产业园的算力规模。依托“双算力”中心，未来产业园的算力规模将达到600P。“对于企业而言，获得算力的成本越来越高，计算中心的愿景就是让大家能获得更普惠的算力。”孙笑笑称。

　　除了算力服务，计算中心也提供其他服务。孙笑笑说，在应用创新方面，计算中心提供了一系列AI开发工具和框架，最大程度地帮助用户缩短新技术学习周期，降低开发成本；在产业聚合方面，计算中心会对接、识别人工智能初创企业，给予资源支持；在科研创新方面，计算中心结合青岛区位优势与产业特色，联合科研院所、高校，培养人工智能高端人才，为青岛的人工智能产业源源不断地输送人才。

　　工业大模型如何落地

　　大模型将是工业互联网新一轮发展的核心引擎，卡奥斯工业智能研究院技术总监王超称，在制造业领域，未来大模型可以通过调度工厂内部的所有系统和数据，参与生产的各个环节，实现工艺优化、运输优化、设备运维、生产场景的节能降耗。

　　工业互联网被视为工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施。卡奥斯沉淀了海尔近40年的制造经验，能为用户提供以大规模定制为核心的数字化转型解决方案。

　　通过对开源大模型进行微调训练，2023年9月，卡奥斯推出工业大模型COSMO-GPT（下称“卡奥斯工业大模型”）。卡奥斯工业大模型拥有562个工业数据集、300多万条高质量工业数据。与通用大模型不同，它能够读懂工业语言、理解工业工艺及机理、生成工业执行指令及执行工业机械控制，目前主要应用于智能柔性装配、生产工艺优化、工业企业智能中台等三方面。

　　王超称，卡奥斯工业大模型一个指令“做到底”的能力，提升了大模型的工业精度，也让人工智能应用落地工业更加便捷、成本更低。

　　王超举例说，过去生产线发生故障时，处理流程是，人员接到设备报警信息后赶到现场，查找哪台设备发生了故障，然后制定维修方案，处理周期基本在4个小时以上。海尔将卡奥斯工业大模型应用于工厂之后，它学习了整个生产线上各种设备的故障代码及相应的处理方案。当生产线再遇到问题时，卡奥斯工业大模型就能快速识别出是哪条生产线、哪个设备出现了什么样的故障，以及应该如何维修故障，“大模型可以快速把这些信息告诉工人，这样可以节省很多维修时间”。

　　目前，大模型在B端（企业用户端），尤其在工业领域的应用已成为行业共识。华为、百度、阿里巴巴等企业都在推动大模型与工业制造场景的结合。

　　但大模型在工业场景的深入应用并不容易。王超称，工业场景呈现碎片化特点，工业大模型往往需要针对特定场景开发出特殊功能。卡奥斯工业大模型正在通过适配各种场景，沉淀大模型的通用能力，这一过程可能需要2年到3年。此外，出于保障企业用户数据安全的考虑，卡奥斯工业大模型对外提供服务一般采用私有化部署，为此企业也需要承担一部分算力和服务器成本。

　　大模型推动电视产业转型

　　海信视像科技研发中心副总经理朱春波说，大模型技术的突破使AI的底层能力发生了变化，AI开始能够理解人类常识。围绕“AI+显示”“AI+体验”“AI+场景”三个方面，海信视像正在改变电视在家庭中的角色定位，使其从视听工具向家庭助理转变，“这是体现用户价值的方向，也是电视产业转型升级的大势所趋”。

　　利用自有的千万级别高质量语言、图像等数据进行训练，海信视像在今年3月推出了自研的星海大模型。对于备受关注的大模型在电视领域的应用场景问题，朱春波称，基于星海大模型，海信视像从系统运行、交互、视听、服务四个方面，构建全新的电视体验，并在观影、游戏、教育、体育、艺术氛围、生活服务六个场景打造更智能高效的应用。

　　朱春波举例，在氛围营造上，星海大模型可以按照用户语音输入的意图生成壁纸和艺术画作；在游戏场景上，海信电视可提供射击类游戏需要的准星辅助功能，让射击更准确。

　　朱春波还演示了搭载星海大模型的电视的语音交互功能。他提问：“我记得有部影片，是一个浑身发蓝的人骑着一只大鸟，这部影片是什么？”该电视给出了搜索结果，并回答：“是影片《阿凡达》，蓝色外星人叫杰克·萨利。”

　　朱春波介绍，海信视像目前开发了20项电视AI技术和服务，它们都将被应用于今年的新产品上。

　　据互联网大数据公司奥维云网统计，2023年是中国彩电市场规模连续下滑的第4年。2023年，中国彩电市场零售量为3142万台，同比下降13.6%，零售额为1098亿元，同比下降2.3%。

　　大模型技术给电视产业带来了新的机会。去年11月，长虹电视发布智慧家电AI平台云帆。长虹电视方面称，云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发五项能力，用户对电视发出多个指令，云帆能够一次性完成。长虹多媒体产业公司总经理李春川说，面对行业智能化、多元化的发展趋势，要“让电视从家电变成家人”。

　　东方证券在报告中称，以智能音响、智能投影、智能电视为主的影音娱乐家电，同时拥有语音输入和声音、视觉输出的天然优势，与生成式AI的适配性极高，在接入大模型后有望降低沟通使用成本。未来随着技术的进步，市场可以期待更多革命性产品出现，刺激需求增长。